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Enregistrement W4399883214 · doi:10.3390/osteology4030009

Participation in Elite Sport in Youth and Its Impact on Lifelong Bone Health

2024· article· en· W4399883214 sur OpenAlexaboutno aff
Amelia Marriott, Fiona Kirkham-Wilson, Elaine Dennison

Notice bibliographique

RevueOsteology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEliteFootballPhysical therapyAthletesRecreationInclusion (mineral)GerontologyBone healthMedicineMEDLINEPsychologyFamily medicinePolitical scienceSocial psychologyPathologyOsteoporosisBone mineral

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Weight-bearing physical activity is considered beneficial to bone health throughout the course of life, with the most marked benefits for bone health often considered to be high levels of activity around the time of peak bone mass (PBM) acquisition. To date, the research focus has been on the benefits of recreational weight-bearing sporting activity. Participation in elite sport is associated with enhanced sporting activity but is often also associated with low body weight, menstrual disturbance in females, and rest periods following injury. The benefit of sporting activity may, therefore, be attenuated in these groups. Here, we undertook a systematic review to consider what evidence is available regarding whether elite sporting activity in young adulthood has lasting benefits for bone health. Studies of retired athletes aged >50 years, who participated in elite sport from 15 to 30 years, were considered for inclusion. Elite sport was defined as participation at the national level or above. Following protocol development, the search strategy was applied to PubMed, Medline, Embase, and Web of Science. The selection was managed with Rayyan software, and the bias was assessed using the Newcastle–Ottawa scale. Two reviewers independently identified papers; a third adjudicated and screened the final selection for consideration. The protocol was registered with PROSPERO (CRD42021293644). Two reviewers screened 951 articles, of which 4 papers met the inclusion criteria. One paper reported findings in women and three in men; no paper included both sexes. The sample sizes varied from 24 to 193 and considered football, endurance running, weightlifting, and swimming. Bone density was measured at the femoral neck, trochanter, and lumbar spine. All studies reported higher density in former athletes than non-elite controls, though the information available regarding confounding lifestyle factors was variable. A meta-analysis was not possible as studies were too heterogenous. In conclusion, from the limited available evidence, our study suggests elite sporting activity in young adulthood may have lasting benefits for bone health. However, given the paucity of available data, we highlight an urgent need for future research, especially in female athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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