Therapeutic potential of cannabidiol (CBD) in anxiety disorders: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Cannabidiol (CBD), as one of the phytocannabinoids, has a wide range of therapeutic properties for various neuropsychiatric disorders due to central nervous system effects. These therapeutic properties demonstrated by preclinical and clinical studies encompass more than just anticonvulsant, anti-arthritic, analgesic, anti-inflammatory, antioxidant, antitumor, antiemetic, antipsychotic and neuroprotective effects. It has been hypothesized that CBD holds potential in the treatment of various neuropsychiatric and anxiety disorders. Thus, PRISMA was used as a guide for our systematic review. Eight of the 1550 articles screened in June 2023 were eligible for meta-analysis. Based on the 316 participants included in these eight articles, this meta-analysis revealed a substantial significant impact of CBD on anxiety with a considerable effect size (Hedges' g = -0.92, 95% CI -1.80 to -0.04). In addition, this meta-analysis focuses on the efficacy of CBD in treating anxiety disorders such as generalized anxiety disorder (GAD), social anxiety disorder (SAD), and post-traumatic stress disorder (PTSD). However, caution should be exercised in interpreting our findings due to the limited size of the clinical sample, and additional trials ought to be carried out if deemed necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».