Methylene Blue in Septic Shock: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although clinicians may use methylene blue (MB) in refractory septic shock, the effect of MB on patient-important outcomes remains uncertain. We conducted a systematic review and meta-analysis to investigate the benefits and harms of MB administration in patients with septic shock. DATA SOURCES: We searched six databases (including PubMed, Embase, and Medline) from inception to January 10, 2024. STUDY SELECTION: We included randomized clinical trials (RCTs) of critically ill adults comparing MB with placebo or usual care without MB administration. DATA EXTRACTION: Two reviewers performed screening, full-text review, and data extraction. We pooled data using a random-effects model, assessed the risk of bias using the modified Cochrane tool, and used Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation to rate certainty of effect estimates. DATA SYNTHESIS: We included six RCTs (302 patients). Compared with placebo or no MB administration, MB may reduce short-term mortality (RR [risk ratio] 0.66 [95% CI, 0.47-0.94], low certainty) and hospital length of stay (mean difference [MD] -2.1 d [95% CI, -1.4 to -2.8], low certainty). MB may also reduce duration of vasopressors (MD -31.1 hr [95% CI, -16.5 to -45.6], low certainty), and increase mean arterial pressure at 6 hours (MD 10.2 mm Hg [95% CI, 6.1-14.2], low certainty) compared with no MB administration. The effect of MB on serum methemoglobin concentration was uncertain (MD 0.9% [95% CI, -0.2% to 2.0%], very low certainty). We did not find any differences in adverse events. CONCLUSIONS: Among critically ill adults with septic shock, based on low-certainty evidence, MB may reduce short-term mortality, duration of vasopressors, and hospital length of stay, with no evidence of increased adverse events. Rigorous randomized trials evaluating the efficacy of MB in septic shock are needed. REGISTRATION: Center for Open Science (https://osf.io/hpy4j).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».