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Enregistrement W4399884722 · doi:10.1097/cce.0000000000001111

Microvascular Autoregulation in Skeletal Muscle Using Near-Infrared Spectroscopy and Derivation of Optimal Mean Arterial Pressure in the ICU: Pilot Study and Comparison With Cerebral Near-Infrared Spectroscopy

2024· article· en· W4399884722 sur OpenAlexafffund
Amirali Mirsajadi, Dustin Erickson, Soumya Alias, Logan Froese, Amanjyot Singh Sainbhi, Alwyn Gomez, Raju Majumdar, Isuru Herath, Maggie Wilson, Ryan Zarychanski, Frederick A. Zeiler, Asher A. Mendelson

Notice bibliographique

RevueCritical Care Explorations · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPan Am ClinicCancerCare ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésMedicineSkeletal muscleCerebral autoregulationCardiologyCerebral perfusion pressureInternal medicineMean arterial pressureAutoregulationAnesthesiaBlood pressurePerfusionHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Microvascular autoregulation (MA) maintains adequate tissue perfusion over a range of arterial blood pressure (ABP) and is frequently impaired in critical illness. MA has been studied in the brain to derive personalized hemodynamic targets after brain injury. The ability to measure MA in other organs is not known, which may inform individualized management during shock. OBJECTIVES: This study determines the feasibility of measuring MA in skeletal muscle using near-infrared spectroscopy (NIRS) as a marker of tissue perfusion, the derivation of optimal mean arterial pressure (MAPopt), and comparison with indices from the brain. DESIGN: Prospective observational study. SETTING: Medical and surgical ICU in a tertiary academic hospital. PARTICIPANTS: Adult critically ill patients requiring vasoactive support on the first day of ICU admission. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Fifteen critically ill patients were enrolled. NIRS was applied simultaneously to skeletal muscle (brachioradialis) and brain (frontal cortex) while ABP was measured continuously via invasive catheter. MA correlation indices were calculated between ABP and NIRS from skeletal muscle total hemoglobin (MVx), muscle tissue saturation index (MOx), brain total hemoglobin (THx), and brain tissue saturation index (COx). Curve fitting algorithms derive the MAP with the lowest correlation index value, which is the MAPopt. RESULTS: MAPopt values were successfully calculated for each correlation index for all patients and were frequently (77%) above 65 mm Hg. For all correlation indices, median time was substantially above impaired MA threshold (24.5-34.9%) and below target MAPopt (9.0-78.6%). Muscle and brain MAPopt show moderate correlation (MVx-THx r = 0.76, p < 0.001; MOx-COx r = 0.69, p = 0.005), with a median difference of -1.27 mm Hg (-9.85 to -0.18 mm Hg) and 0.05 mm Hg (-7.05 to 2.68 mm Hg). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: This study demonstrates, for the first time, the feasibility of calculating MA indices and MAPopt in skeletal muscle using NIRS. Future studies should explore the association between impaired skeletal muscle MA, ICU outcomes, and organ-specific differences in MA and MAPopt thresholds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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