Associations between noticing public health education campaigns about cannabis and risk perceptions in the northern Canadian territories: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated whether noticing cannabis education campaigns was associated with increased cannabis risk perceptions in Canada's three territories following non-medical cannabis legalization. Data were from the Cannabis Policy Study in the Territories, including 2452 participants, age ≥16 years residing in Yukon, Northwest Territories and Nunavut. Poisson regression with robust standard errors were used to estimate associations between noticing cannabis education campaigns and moderate to very high risk perceptions of daily cannabis smoking, vaping, edible use and exposure to second-hand cannabis smoke, adjusting for sociodemographic characteristics and cannabis-use frequency. Results were compared with associations with risk perceptions of daily alcohol consumption and cigarette smoking, not included in cannabis education campaigns. Interactions were examined between noticing education campaigns and age group and cannabis-use frequency. Cannabis education campaigns were noticed by 40.4% of respondents, with lower awareness among those with lower education and income. Noticing campaigns was associated with higher risk perceptions of daily cannabis smoking [adjusted risk ratio (RRadj) = 1.09, 95% confidence interval (CI): 1.02-1.16] and vaping (RRadj = 1.09, 95%CI: 1.02-1.16). Significant interactions were not found with age group or cannabis-use frequency. Findings are consistent with modest effects of cannabis education campaigns. Approaches are needed to increase reach of cannabis education campaigns, including among groups with lower education and income.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».