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Enregistrement W4399884892 · doi:10.1080/07060661.2024.2354274

Trichothecene mycotoxin profiling of <i>Fusarium graminearum</i> isolates from wheat and maize, and the baseline sensitivity to pydiflumetofen and other fungicides

2024· article· en· W4399884892 sur OpenAlexafffundvenueabout
Katiani Eli, Victor Limay‐Rios, David C. Hooker, J. David Miller, A. W. Schaafsma

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTrichotheceneMycotoxinFusariumFungicideBiologyVomitoxinZea maysAgronomyZearalenoneBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusarium graminearum is the most important pathogen of maize and winter wheat in Canada, resulting in yield loss and mycotoxin contamination. Fungicides are essential to manage F. graminearum in cereal crops. Until pydiflumetofen became commercial, the only available fungicides were triazoles, limiting the potential to manage fungicide resistance. Fusarium graminearum isolates were surveyed from wheat, grain maize and overwintering maize stalks in southern Ontario. Chemotype and the baseline sensitivity to pydiflumetofen were determined in addition to sensitivity to common fungicides used to control F. graminearum. Fusarium graminearum has several strains producing different trichothecenes called chemotypes. In Ontario, 73.3% of the F. graminearum isolates were 3ANX chemotypes producing 7α-hydroxy, 15-deacetylcalonectrin, in addition to 15-acetyldeoxynivalenol and deoxynivalenol; the remaining isolates were 15ADON chemotypes producing only 15-acetyldeoxynivalenol and deoxynivalenol. Chemotype was not affected by isolate source (wheat grain, maize grain, maize stalks) nor by location. All isolates were sensitive to pydiflumetofen and fungicide products containing pydiflumetofen. The mean EC50 for isolates exposed to pydiflumetofen was 0.05 µg mL−1 (range 0.01–0.10 µg mL−1). The mean EC50 for isolates exposed to Miravis®Ace (containing pydiflumetofen and propiconazole), Miravis®Neo 300SE (containing pydiflumetofen, azoxystrobin and propiconazole), Caramba® (containing metconazole), Proline® (containing prothioconazole) and Prosaro (containing prothioconazole and tebuconazole) was 0.06, 0.13, 0.18, 0.05, 3.75 and 0.30 µg mL−1, respectively. These data will be useful in monitoring the development of fungicide resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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