Prospective assessment of canine thyroid cancer—part I: nodal metastatic rate and impact of nodal immunohistochemistry in 70 dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the rate of nodal metastasis in dogs with thyroid cancer and evaluate whether immunohistochemistry (IHC) identifies additional metastases beyond evaluation with H&E. ANIMALS: 70 prospectively enrolled client-owned dogs with thyroid cancer managed with thyroidectomy. METHODS: Dogs underwent thyroidectomy with concurrent elective bilateral medial retropharyngeal (MRP) ± deep cervical lymphadenectomy. Thyroid tumors and associated lymph nodes were reviewed by a single board-certified pathologist. Immunohistochemistry was used for all primary tumors (thyroid transcription factor-1 and calcitonin) to support a diagnosis of follicular or medullary carcinoma. Lymph nodes without evidence of metastasis after H&E review were labeled with the antibody associated with the wider uptake in the primary tumor. RESULTS: 77 thyroid cancers were resected from the 70 dogs enrolled, including 61 (79.2%) follicular, 8 (10.7%) medullary, and 7 (9.3%) mixed follicular/medullary carcinomas, with 1 (1.3%) carcinosarcoma. Twelve dogs had evidence of nodal metastasis following H&E review. Occult micrometastasis was identified in 1 dog following nodal IHC, resulting in documented metastasis in 13 of 70 (18.6%) dogs. Metastasis was more common with medullary (5/8) and follicular/medullary carcinoma (3/7) than follicular carcinoma (5/61). All MRP metastases were ipsilateral (7/77 [9.1%]), without contralateral MRP metastases (0/62). Fourteen of 41 (34.1%) deep cervical lymph nodes were metastatic. CLINICAL RELEVANCE: Nodal metastasis was uncommon for follicular carcinoma but was seen in > 50% of dogs with thyroid cancer involving a medullary component. Routine nodal IHC appears to be low yield for thyroid carcinoma. Extirpation of ipsilateral MRP and identifiable deep cervical lymph nodes is recommended with thyroidectomy until detailed preoperative risk stratification becomes available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».