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Enregistrement W4399888550 · doi:10.3390/ma17133054

Tribological Properties of Composites Based on Single-Component Powdered Epoxy Matrix Filled with Graphite

2024· article· en· W4399888550 sur OpenAlexaff
Jakub Smoleń, K. Stępień, Marta Mikuśkiewicz, Hanna Myalska‐Głowacka, Mateusz Kozioł, Marcin Godzierz, Henryk Janeczek, Jan Czakiert

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Wear Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpoxyComposite materialMaterials scienceTribologyGraphiteMatrix (chemical analysis)Component (thermodynamics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Composites based on powdered single-component epoxy matrix are an alternative technological solution for composites produced using liquid epoxy resins. This article describes in detail the process of producing graphite-reinforced composites for tribological applications. The advantages and disadvantages of technological processes where the matrix is a single-component epoxy powder were demonstrated, and the properties of the obtained materials were examined. A series of composite materials with the graphite filler with sizes below 10 μm and below 45 μm and weight additions of 5, 10, 20, 30% were produced. Mechanical tests and tribological tests conducted with the pin-on-block method were performed, and the mechanism of tribological wear was described. The conducted research allowed us to conclude that the incorporation of graphite, regardless of particle size, above 10% by weight results in a significant reduction in the friction coefficient (approximately 40-50% lower than in unfilled epoxy resin), which is beneficial in the production of cheap self-lubricating materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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