MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399888965 · doi:10.4095/pwu5neguzc

Critical mineral resource potential of tailings from the former Saint Lawrence columbium mine, Oka, Quebec

2024· report· en· W4399888965 sur OpenAlexaffabout
A. J. Desbarats, Michel Beauchamp, I Bilot, S. Madore, Matthew Polivchuk, M Wygergangs, J B Percival

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsMineral resource classificationSAINTMining engineeringGeologyMineralGeochemistryEnvironmental scienceMetallurgyHistoryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 1961 and 1976, the Saint Lawrence Columbium (SLC) mine produced pyrochlore concentrate and ferroniobium alloy from a carbonatite-hosted deposit near Oka, Quebec. Tailings generated by ore processing contain critical minerals including niobium (Nb), rare earth elements (REEs), and phosphorus (P). This report is concerned with characteristics of the tailings that could determine their critical mineral resource potential. It describes their physical properties, their mineralogy, and their bulk geochemistry. Split-spoon core samples were obtained at continuous downhole intervals from a single 25 m borehole penetrating the full thickness of the tailings impoundment. Grain-size distribution data for the tailings show that they range in texture from medium sand to predominantly clayey silt. The average density, water content, and porosity of the tailings are 2.82 g/cm3, 30%, and 47%, respectively. The mean plasticity index of the tailings is 11.3%. Based on historical mine production of about 5.7 million tonnes of ore, the 19.2 ha impoundment contains an estimated 3.8 million m3 of tailings material with an average thickness of 20 m. Bulk X-ray Diffraction (XRD) analyses show that the tailings are composed mainly of calcite (64-89 wt. %), biotite (6-17 wt.%), fluorapatite (2-22 wt.%), and chlorite (0-5 wt.%). Scanning Electron Microscopy (SEM) reveals that tailings also contain a considerable diversity of minor and trace gangue minerals including ferroan dolomite, nepheline, monticellite, richterite, pyrite, sphalerite, magnetite, perovskite, and pyrochlore. From a critical minerals perspective, the tailings are of interest for their unrecovered pyrochlore and apatite contents. Pyrochlore and apatite are the mineral hosts of Nb and P, respectively. However, Energy Dispersive Spectroscopy (EDS) and Electron Probe Microanalyses (EPMA) show that both pyrochlore and apatite are highly enriched in REE as well. Based on historical mine production figures and estimates of Nb recovery efficiency, the tailings contain 0.15 wt.% Nb2O5 or about 0.3wt.% pyrochlore. Based on XRD analyses of tailings samples conducted here, the average P2O5 and apatite contents of the tailings are 2.46 wt.% and 5 wt.%, respectively. Both pyrochlore and apatite exhibit similar REE enrichment distribution patterns dominated by light rare earth elements. Average total rare earth oxide (ΣREEO) in pyrochlore and apatite grains are in the ranges of 9.62 to 10.42 wt.% and 2.47 to 3.25 wt.%, respectively. Historical air photographs show that tailings disposal practices for the different waste streams from the SLC mill varied over the life of the mine. This is manifested by significant tailings heterogeneity observed in the stratigraphic borehole. Notably, near the base of the impoundment, a thin 2 m layer of dense, coarse-grained material contains up to 0.76 wt.% Nb2O5 and 7.74 wt.% P2O5 (or about 22% apatite) as well as abundant magnetite and sulfide minerals. Other depth horizons are dominated by fine-textured tailings containing abundant biotite and chlorite, which adversely affected mill recovery during mining operations. These factors highlight the need for systematic drilling of historical tailings impoundments in order to assess their critical mineral resource potential with confidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetTailings Management and PropertiesTravaux en français237 207