Biomedical Device Surface Treatment by Laser‐Driven Hydroxyapatite Penetration‐Synthesis Technique for Gapless PEEK‐to‐Bone Integration
Notice bibliographique
Résumé
Polyetheretherketone (PEEK), a bioinert polymer known for its mechanical properties similar to bone, is capable of averting stress shielding. Due to these attributes, it finds applications in diverse fields like orthopedics, encompassing cervical disc replacement for the neck and spine, along with dentistry and plastic surgery. However, due to insufficient bonding with bone, various methods such as hydroxyapatite (HA) coating on the surface are attempted. Nonetheless, the interface between the polymer and ceramic, two different materials, tended to delaminate after transplantation, posing challenges in preventing implant escape or dislodgement. This research delves into the laser-driven hydroxyapatite penetration-synthesis technique. Differing from conventional coating methods that bond layers of dissimilar materials like HA and PEEK, this technology focuses on synthesizing and infiltrating ionized HA within the PEEK substrate resulting in an interface-free HA-PEEK surface. Conversely, HA-PEEK with this technology applied achieves complete, gap-free direct bone-implant integration. Our research involved the analysis of various aspects. By means of these, we quantitatively assesed the enhanced bone bonding characteristics of HA-PEEK surfaces treated with this approach and offered and explanation for the mechanism responsible for direct bone integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».