The SAEORA Flap for Prosthetic Breast Reconstruction: A Novel Flap Design without the Use of Acellular Dermal Matrices
Notice bibliographique
Résumé
Background: The gold standard for implant-based breast reconstruction uses acellular dermal matrices (ADMs). They provide improved inferolateral pole coverage, reduced capsular contracture rates, and increased primary expander fill volumes. However, ADMs are costly and have been associated with increased rates of postoperative infection, seroma, hematoma, implant malposition, and mastectomy flap necrosis (MFN). This study describes a novel autologous flap without the need of ADM, the serratus anterior external oblique rectus abdominis (SAEORA) flap, as an alternative in prosthetic-based breast reconstruction. Methods: A retrospective study was conducted on all patients who underwent SAEORA flap breast reconstruction by a single surgeon between January 1, 2013 and May 31, 2020 at a single institution. Patient demographics, diagnosis, treatment, tissue expander (TE) volume, implant size, complications, and results were assessed. Results: Forty-seven patients underwent 78 SAEORA flaps. Sixty-two had TEs placed, and 14 were direct-to-implant. Mean body mass index was 23.1 kg per m². Median primary TE fill volume was 150 mL, and final implant volume average was 450 mL. Mean follow-up was 14.5 months. Complications included infection/cellulitis (7.9%), seroma (6.6%), hematoma (5.2%), and MFN (7.9%). Conclusions: The SAEORA flap is a novel autologous flap and is a viable option for prosthetic-based breast reconstruction, with an acceptable complication profile relative to ADM-based reconstructions. Additionally, SAEORA is MFN-resistant and has been used effectively in salvage of exposed implants or ADM, and in double-bubble deformity correction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».