Short-term response of primary human meniscus cells to simulated microgravity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mechanical unloading of the knee articular cartilage results in cartilage matrix atrophy, signifying the osteoarthritic-inductive potential of mechanical unloading. In contrast, mechanical loading stimulates cartilage matrix production. However, little is known about the response of meniscal fibrocartilage, a major mechanical load-bearing tissue of the knee joint, and its functional matrix-forming fibrochondrocytes to mechanical unloading events. METHODS: In this study, primary meniscus fibrochondrocytes isolated from the inner avascular region of human menisci from both male and female donors were seeded into porous collagen scaffolds to generate 3D meniscus models. These models were subjected to both normal gravity and mechanical unloading via simulated microgravity (SMG) for 7 days, with samples collected at various time points during the culture. RESULTS: RNA sequencing unveiled significant transcriptome changes during the 7-day SMG culture, including the notable upregulation of key osteoarthritis markers such as COL10A1, MMP13, and SPP1, along with pathways related to inflammation and calcification. Crucially, sex-specific variations in transcriptional responses were observed. Meniscus models derived from female donors exhibited heightened cell proliferation activities, with the JUN protein involved in several potentially osteoarthritis-related signaling pathways. In contrast, meniscus models from male donors primarily regulated extracellular matrix components and matrix remodeling enzymes. CONCLUSION: These findings advance our understanding of sex disparities in knee osteoarthritis by developing a novel in vitro model using cell-seeded meniscus constructs and simulated microgravity, revealing significant sex-specific molecular mechanisms and therapeutic targets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».