Short-term response of primary human meniscus cells to simulated microgravity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mechanical unloading of the knee articular cartilage results in cartilage matrix atrophy, signifying the osteoarthritic-inductive potential of mechanical unloading. In contrast, mechanical loading stimulates cartilage matrix production. However, little is known about the response of meniscal fibrocartilage, a major mechanical load-bearing tissue of the knee joint, and its functional matrix-forming fibrochondrocytes to mechanical unloading events. METHODS: In this study, primary meniscus fibrochondrocytes isolated from the inner avascular region of human menisci from both male and female donors were seeded into porous collagen scaffolds to generate 3D meniscus models. These models were subjected to both normal gravity and mechanical unloading via simulated microgravity (SMG) for 7 days, with samples collected at various time points during the culture. RESULTS: RNA sequencing unveiled significant transcriptome changes during the 7-day SMG culture, including the notable upregulation of key osteoarthritis markers such as COL10A1, MMP13, and SPP1, along with pathways related to inflammation and calcification. Crucially, sex-specific variations in transcriptional responses were observed. Meniscus models derived from female donors exhibited heightened cell proliferation activities, with the JUN protein involved in several potentially osteoarthritis-related signaling pathways. In contrast, meniscus models from male donors primarily regulated extracellular matrix components and matrix remodeling enzymes. CONCLUSION: These findings advance our understanding of sex disparities in knee osteoarthritis by developing a novel in vitro model using cell-seeded meniscus constructs and simulated microgravity, revealing significant sex-specific molecular mechanisms and therapeutic targets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle