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Enregistrement W4399891687 · doi:10.26661/2522-1566/2024-2/28-08

Territorial intelligence in Algeria, between network structuring and sustainable development

2024· article· en· W4399891687 sur OpenAlexaff
Younes Ferdj, Abdelkader Djeflat

Notice bibliographique

RevueManagement and Entrepreneurship Trends of Development · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Studies and Geopolitics
Établissements canadiensOptech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructuringSustainable developmentEnvironmental planningGeographyBusinessEnvironmental resource managementEnvironmental sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Territorial intelligence in Algeria represents a captivating and crucial field of study, situated at the intersection of network structuring and sustainable development. In a context where territories play a vital role in achieving national objectives, territorial intelligence emerges as a strategic component. This study explores the complex dynamics related to the network structuring of territorial actors and its impact on sustainable development. Algeria, with its geographical, social, and economic diversity, provides a fertile ground to understand how territorial intelligence can catalyze cooperation among different actors and promote sustainable initiatives. This exploration will seek to shed light on the challenges and opportunities presented by territorial intelligence in the specific context of Algeria, emphasizing its potential role as a lever for harmonious and sustainable development. This work pursues two fundamental objectives. Firstly, it aims to clarify the concept of territorial intelligence by highlighting its collective, transformative, and interactionist dimensions. We have endeavored to demonstrate the existence of interdependencies and reciprocal links between the network structuring of actors and the local industrial dynamics. Secondly, we delve into the question of sustainable development in territories in Algeria, particularly in the province of Blida, known for its specific entrepreneurial dynamics. Our exploratory study is based on a quantitative statistical survey through a questionnaire, conducted with a sample of 110 companies located in various industrial and business zones in the province of Blida. The main results of this research highlight that the geographical concentration of companies provides an opportunity to strengthen competitive interactions and foster the emergence of ecosystems conducive to exchange, knowledge transfer, innovation, and the creation of added value at the local level. We observe that the deployment of territorial intelligence and network structuring processes requires a specific industrial organization, including the establishment of open and collaborative networks or clusters of companies. JEL Classification: D21, L10, O31, R11

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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