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Enregistrement W4399892250 · doi:10.1161/jaha.124.034777

Patterns of Gestational Hypertension or Preeclampsia Across 2 Pregnancies in Relationship to Chronic Hypertension Development: A Retrospective Cohort Study

2024· article· en· W4399892250 sur OpenAlexaffabout
Joseph Mussa, Elham Rahme, Mourad Dahhou, Meranda Nakhla, Kaberi Dasgupta

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreeclampsiaMedicineGestational hypertensionObstetricsPregnancyRetrospective cohort studyProportional hazards modelCohort studyGestational ageCohortChronic hypertensionRisk factorInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gestational hypertension (GHTN) and preeclampsia are established risk indicators for chronic hypertension. While recurrence is associated with a greater risk, it is unclear whether there are differences in risk when these gestational complications occur for the first time in an earlier pregnancy versus first occurrence in a subsequent one. We hypothesized that the absence of recurrence reflects a transition toward a lower hypertension risk trajectory, whereas a new occurrence in a later pregnancy indicates a transition toward elevated risk. METHODS AND RESULTS: We analyzed linked data in Quebec, Canada, from public health care insurance administrative databases and birth, stillbirth, and death registries. Our retrospective cohort study included mothers with 2 singleton deliveries between April 1990 and December 2012. The primary exposure was patterns of GHTN or preeclampsia across 2 pregnancies (GHTN/preeclampsia in neither, first only, second only, or both). The outcome was incident chronic hypertension. We performed an adjusted multivariable Cox regression analysis. Among 431 980 women with 2 singleton pregnancies, 27 755 developed hypertension during the follow-up period. Compared with those without GHTN/preeclampsia, those with GHTN/preeclampsia only in the first pregnancy had a 2.7-fold increase in hazards (95% CI, 2.6-2.8), those with GHTN/preeclampsia only in the second had a 4.9-fold increase (95% CI, 4.6-5.1), and those with GHTN/preeclampsia in both pregnancies experienced a 7.3-fold increase (95% CI, 6.9-7.6). Patterns and estimates were similar when we considered GHTN and preeclampsia separately. CONCLUSIONS: The magnitude of hypertension risk is associated with the number and sequence of GHTN/preeclampsia-affected pregnancies. Considering both allows more personalized risk estimates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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