Empowering Teachers' Learning to Foster Innovative Work Behaviors of Students
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to conduct research using the Research and Development (R&D) methodology to obtain an educational innovation called "online self-training program for empowering teachers' learning to foster innovative work behaviors of students" that is effective and can be applied in schools serving as the target population in disseminating research results widely. This online self-training program consists of 2 projects: 1) a teacher development project with seven self-training modules for teacher learning and 2) a teacher project that uses teachers' learning outcomes to develop students, which contains one self-training module to be used as a practice guide for teachers. The results of the experimental research in the first project found that the 14 teachers' post-test scores in the experimental group were in line with the standard criteria of 90/90 and were significantly higher than the scores from the pre-test. Moreover, the results of the experimental research in the second project found that 121 students who were the target group affected by the development had significantly higher scores from the post-test than the pre-test. Since the research results follow the specified research hypotheses, it shows that the educational innovations as the products of this research are of quality and can be disseminated for further use by teachers and students in schools that are the target population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».