Human research islet cell culture outcomes at the Alberta Diabetes Institute IsletCore
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human islets from deceased organ donors have made important contributions to our understanding of pancreatic endocrine function and continue to be an important resource for research studies aimed at understanding, treating, and preventing diabetes. Understanding the impacts of isolation and culture upon the yield of human islets for research is important for planning research studies and islet distribution to distant laboratories. Here we examine islet isolation and cell culture outcomes at the Alberta Diabetes Institute (ADI) IsletCore (n=197). Research-focused isolations typically have a lower yield of islet equivalents (IEQ), with a median of 252,876 IEQ, but a higher purity (median 85%) than clinically-focused isolations before culture. The median recovery of IEQs after culture was 75%, suggesting some loss. This was associated with a shift towards smaller islet particles, indicating possible islet fragmentation, and occurred within 24 hours with no further loss after longer periods of culture (up to 136 hours). No overall change in stimulation index as a measure of islet function was seen with culture time. These findings were replicated in a representative cohort of clinical islet preparations from the Clinical Islet Transplant Program at the University of Alberta. Thus, loss of islets occurs within 24 hours of isolation and there is no further impact of extended culture prior to islet distribution for research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».