Effects of E4/DRSP on self-reported physical and emotional premenstrual and menstrual symptoms: data from the phase 3 clinical trial in Europe and Russia
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To describe the effects of estetrol (E4) 15 mg/drospirenone (DRSP) 3 mg on physical and emotional premenstrual and menstrual symptoms.Materials and Methods We used Menstrual Distress Questionnaire (MDQ) data from a phase-3 trial (NCT02817828) in Europe and Russia with participants (18 − 50 years) using E4/DRSP for up to 13 cycles. We assessed mean changes in MDQ-t-scores from baseline to end of treatment in premenstrual (4 days before most recent flow) and menstrual (most recent flow) scores for 4 MDQ domains in starters and switchers (use of hormonal contraception in prior 3 months) and performed a shift analysis on individual symptoms within each domain.Results Of 1,553 treated participants, 1,398(90.0%), including 531(38%) starters, completed both MDQs. Starters reported improvements for premenstrual Pain (−1.4), Water Retention (−3.3) and Negative Affect (−2.5); and for menstrual Pain (−3.5), Water Retention (−3.4), and Negative Affect (−2.7) (all p < 0.01). For switchers, no changes were significant except an increase in premenstrual (+1.0, p = 0.02) and menstrual (+1.5, p = 0.003) Water Retention. We observed a change in symptom intensity in >40% of participants for Cramps, Backache and Fatigue (domain Pain), Painful or Tender Breast and Swelling (domain Water Retention) and Mood Swings and Irritability (domain Negative Affect).Conclusion E4/DRSP starters experienced significant improvements in the domains Pain, Water Retention and Negative Affect particularly benefiting those with more severe baseline symptoms. Switchers showed minimal changes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».