Cyanobacteria in the Anthropocene: Synanthropism forged in an era of global change
Notice bibliographique
Résumé
The Anthropocene has driven a transformative era where human activities exert unprecedented influence on Earth's biosphere. Consequently, synanthropic organisms, adept at thriving in human-modified environments, have emerged. While well studied in terrestrial ecosystems, the presence and ecological importance of synanthropic species in aquatic ecosystems, specifically among cyanobacteria, are less understood. Cyanobacteria blooms, notorious for their detrimental effects on ecosystems and human health, are increasing in frequency and intensity globally. In this perspective, we explore the evidence supporting this rise of cyanobacteria blooms, emphasizing the roles of human-induced eutrophication and climate change on select cyanobacteria genera. Cyanobacteria are not a monolith, with certain genera showing an observable increase within anthropogenically modified environments. We propose the establishment of a new sub-branch of phycology that explicitly investigates the ecology and physiology of synanthropic cyanobacteria. Understanding the intricate interactions between synanthropic species and human populations is imperative for managing human-altered ecosystems and conserving freshwater resources, particularly in the face of increasing global water insecurity. PRACTITIONER POINTS: The rise in cyanobacteria blooms is driven by a small subset of human-adapted genera-synanthropic cyanobacteria. Research is needed to characterize synanthropic cyanobacteria, which will aid in developing tailored management approaches. A paradigm shift from domesticating to "rewilding" landscapes and modifying behaviors to facilitate cohabitation are solutions to reducing risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».