Co-designing discharge communication interventions for mental health visits to the pediatric emergency department: a mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Discharge communication is essential to convey information regarding the care provided and follow-up plans after a visit to a hospital emergency department (ED), but it can be lacking for visits for pediatric mental health crises. Our objective was to co-design and conduct usability testing of new discharge communication interventions to improve pediatric mental health discharge communication. METHODS: The study was conducted in two phases using experience-based co-design (EBCD). In phase 1 (Sep 2021 to Jan 2022), five meetings were conducted with a team of six parents and two clinicians to co-design new ED discharge communication interventions for pediatric mental health care. Thematic analysis was used to identify patterns in team discussions and participant feedback related to discharge communication improvement and the Capability, Opportunity, Motivation, Behavior (COM-B) model was used to identify strategies to support the delivery of the new interventions. After meeting five, team members completed the Public and Patient Engagement Evaluation Tool (PPEET) to evaluate the co-design experience. In phase 2 (Apr to Jul 2022), intervention usability and satisfaction were evaluated by a new group of parents, youth aged 16-24 years, ED physicians, and nurses (n = 2 of each). Thematic analysis was used to identify usability issues and a validated 5-point Likert survey was used to evaluate user satisfaction. Evaluation results were used by the co-design team to finalize the interventions and delivery strategies. RESULTS: Two discharge communication interventions were created: a brochure for families and clinicians to use during the ED visit, and a text-messaging system for families after the visit. There was high satisfaction with engagement in phase 1 (overall mean PPEET score, 4.5/5). In phase 2, user satisfaction was high (mean clinician score, 4.4/5; mean caregiver/youth score, 4.1/5) with both interventions. Usability feedback included in the final intervention versions included instructions on intervention use and ensuring the text-messaging system activates within 12-24 h of discharge. CONCLUSIONS: The interventions produced by this co-design initiative have the potential to address gaps in current discharge practices. Future testing is required to evaluate the impact on patients, caregivers, and health care system use after the ED visit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».