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Enregistrement W4399898857 · doi:10.21037/amj-23-211

Awareness among general public of Srikakulam in regards to periodontics, as a speciality in dentistry—a cross-sectional survey

2024· article· en· W4399898857 sur OpenAlexaff
Shiva Shankar Gummaluri, Anil Kumar Kancharla, Nandita Rani Kothia, Ramanarayana Boyapati, Naveen Gidijala, Vinay Kumar Pulavarthi

Notice bibliographique

RevueAME Medical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensBow Valley College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriodontologyMedicineCross-sectional studyDentistryOrthodonticsFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Periodontology is most versatile and technique sensitive branch that deals with the tissues surrounding the teeth. Like other dental specialities periodontics is lacking its entity among general population. So, the present study is aimed to evaluate the awareness of general public of Srikakulam district in regards to periodontics as a speciality in dentistry. Methods: Present cross sectional survey evaluated 2,058 questionnaires proforma’s using 10 questions. Chi-square test was performed to assess the association with age and gender wise distribution. While Fischer exact test was performed to know who a periodontist was and what he does. Study was performed during January 1st 2023 to June 31st 2023. Questionnaires were distributed to participants and after 10 minutes they were returned. Subjects having >20 years age, interested to participate in the study were included and subjects who were not interested, dentists, all speciality dental practitioners, students pursuing dentistry as profession, dental hygienists and dental health care workers were excluded from the study. Results: Reveals 38.8% population had gum problems, lower percentages of 15.8% (P=0.20) of study population has higher level of awareness regarding periodontics as a separate specialty, who a periodontist was, what he does. For gender wise distribution females have much awareness than males but values were non-significant (P=0.20). While opting what a periodontist does, 59.1% (P<0.001) population opted for flap surgeries and implants, 33.7% never visited a periodontist, 54.5% reported no dental problems, degree and post-graduate people had a lesser percentages higher level of awareness with no significance (P=0.17). Regarding age variation 21–30 years group has shown higher level of awareness (19.9%). Further medicos had a higher significant level (P<0.001) of awareness than non-medicos. Conclusions: Present study concluded a low percentages of high level awareness for periodontics a specialty in dentistry, who a periodontist was and what he does indicating a lack of knowledge regarding the speciality in Srikakulam population. It is our responsibility to educate people regarding our speciality for interdisciplinary approach among people as well as medical fraternity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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