MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399899322 · doi:10.1002/smll.202403828

Molybdenum‐Doped Cobalt‐Free Cathode Realizing the Electrochemical Stability by Enhanced Covalent Bonding

2024· article· en· W4399899322 sur OpenAlexaff
Xincheng Lei, Shengnan Guo, Xiaomin Zhang, Ya‐Ping Deng, Qianyi Ma, Ming-Liang Jin, Lingzhi Zhao, Xin Wang, Zhongwei Chen, Dong Su

Notice bibliographique

RevueSmall · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCathodeValence (chemistry)DopantMaterials scienceDopingMolybdenumElectrochemistryChemical physicsCobaltChemistryElectrodePhysical chemistryOptoelectronicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The doping strategy effectively enhances the capacity and cycling stability of cobalt‐free nickel‐rich cathodes. Understanding the intrinsic contributions of dopants is of great importance to optimize the performances of cathodes. This study investigates the correlation between the structure modification and their performances of Mo‐doped LiNi 0.8 Mn 0.2 O 2 (NM82) cathode. The role of doped Mo's valence state has been proved functional in both lattice structural modification and electronic state adjustment. Although the high‐valence of Mo at the cathode surface inevitably reduces Ni valence for electronic neutrality and thus causes ion mixing, the original Mo valence will influence its diffusion depth. Structural analyses reveal Mo doping leads to a mixed layer on the surface, where high‐valence Mo forms a slender cation mixing layer, enhancing structural stability and Li‐ion transport. In addition, it is found that the high‐valence dopant of Mo 6+ ions partially occupies the unfilled 4d orbitals, which may strengthen the Mo─O bond through increased covalency and therefore reduce the oxygen mobility. This results in an impressive capacity retention (90.0% after 200 cycles) for Mo‐NM82 cathodes with a high Mo valence state. These findings underscore the valence effect of doping on layered oxide cathode performance, offering guidance for next‐generation cathode development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSmallMême sujetAdvancements in Battery MaterialsTravaux en français237 207