Effect of structured physical therapy program on patients with diabetes and mild cognitive impairment: randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The mild cognitive impairment (MCI) refers to a condition that falls in between dementia and the normal cognitive ageing process. Aim of the study: to explore how a physical therapy rehabilitation program affected patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and MCI. Methods The study included 37 elderly patients with T2DM and MCI from Al-Azhar University Hospital aged from 60 to 75 years old. After a physician’s referral, they were randomly allocated into two groups. Group A: 27 patients, underwent a three-session per week, 60-minute physical therapy rehabilitation program in addition to medical treatment. The twelve-week program also included resistive exercise, stretching exercises, and aerobic treadmill walking. The 10 patients in Group B only received medical treatment for a total of twelve weeks. Researchers assessed Glycosylated haemoglobin (HbA1c), the p300 neurophysiological test, Mini-Mental State Examination (MMSE) scale, and Montreal Cognitive Assessment (MOCA). Results There were significantly decreased HbA1c and P300 post-treatment compared to pre-treatment within the study group (p = 0.0001 and p = 0.0001, respectively) and control group (p = 0.005 and p = 0.0001, respectively). The MOCA significantly increased post-treatment compared to pre-treatment within the study group, but there was no significant difference in the MOCA between pre- and post-treatment in the control group. The study group had decreased HbA1c, and increased MMS, MOCA, and P300 (13.72, 19.34, 18.7, and 7.2%, respectively) compared to the control group (11.06, 11.06, 9.3, 5.98%, respectively). Conclusions Physical therapy rehabilitation programs are important in helping patients with T2DM for improving their memory and cognitive function as well as decreasing the MCI progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».