Perspective matters: a systematic review of immersive virtual reality to reduce racial prejudice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the wake of the COVID-19 pandemic and the rise of social justice movements, increased attention has been directed to levels of intergroup tension worldwide. Racial prejudice is one such tension that permeates societies and creates distinct inequalities at all levels of our social ecosystem. Whether these prejudices are present explicitly (directly or consciously) or implicitly (unconsciously or automatically), manipulating body ownership by embodying an avatar of another race using immersive virtual reality (IVR) presents a promising approach to reducing racial bias. Nevertheless, research findings are contradictory, which is possibly attributed to variances in methodological factors across studies. This systematic review, therefore, aimed to identify variables and methodological variations that may underlie the observed discrepancies in study outcomes. Adhering to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, this systematic review encompassed 12 studies that employed IVR and embodiment techniques to investigate racial attitudes. Subsequently, two mini meta-analyses were performed on four and five of these studies, respectively — both of which utilised the Implicit Association Test (IAT) as a metric to gauge these biases. This review demonstrated that IVR allows not only the manipulation of a sense of body ownership but also the investigation of wider social identities. Despite the novelty of IVR as a tool to help understand and possibly reduce racial bias, our review has identified key limitations in the existing literature. Specifically, we found inconsistencies in the measures and IVR equipment and software employed, as well as diversity limitations in demographic characteristics within both the sampled population and the embodiment of avatars. Future studies are needed to address these critical shortcomings. Specific recommendations are suggested, these include: (1) enhancing participant diversity in terms of the sample representation and by integrating ethnically diverse avatars; (2) employing multi-modal methods in assessing embodiment; (3) increasing consistency in the use and administration of implicit and explicit measures of racial prejudice; and (4) implementing consistent approaches in using IVR hardware and software to enhance the realism of the IVR experience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle