Successful conservation translocation: Population dynamics of tiger recovery in Panna Tiger Reserve, Central India
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tiger ( Panthera tigris ) is an indicator species of ecological health and conservation efforts. Due to poaching and other causes, the tiger became locally extinct in Panna Tiger Reserve, Central India. Subsequent reintroduction efforts have brought the species back from the extinction and have demonstrated the success of conservation translocations in response to such critical situations. We studied the demographic characteristics of the reintroduced tiger population based on an ensemble approach of different sampling techniques and direct observations from a long‐term dataset spanning more than 10 years. We evaluated different demographic indicators (population status, growth rate, mean litter size, inter‐birth interval and survival probability). Since reintroduction in 2009 and until the reporting period, 18 females have recruited 120 cubs from 45 litters. This led to 59 individuals in 2021 with a growth rate of ~26%. The mean litter size was 2.66 (SE 0.1), and the inter‐birth interval was 19.16 months (SE 0.5). The high survival rate of the reintroduced population (0.82 ± 0.2) helped to achieve the success of reintroduction. We observed non‐constant mortality trajectories for both sexes (higher survival probabilities for females) with a moderately higher risk of death in younger (<1 year) and older (>10 years) individuals. Our results showed the effectiveness of translocation and conservation efforts. The recovered population can be used as a founder for augmentation in other recovering tiger populations. A long‐term tiger‐centric management plan should be implemented in the area adjacent to Panna Tiger Reserve to conserve and secure the habitat of the entire landscape for the long‐term survival of the reintroduced population in a metapopulation framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».