Successful conservation translocation: Population dynamics of tiger recovery in Panna Tiger Reserve, Central India
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tiger ( Panthera tigris ) is an indicator species of ecological health and conservation efforts. Due to poaching and other causes, the tiger became locally extinct in Panna Tiger Reserve, Central India. Subsequent reintroduction efforts have brought the species back from the extinction and have demonstrated the success of conservation translocations in response to such critical situations. We studied the demographic characteristics of the reintroduced tiger population based on an ensemble approach of different sampling techniques and direct observations from a long‐term dataset spanning more than 10 years. We evaluated different demographic indicators (population status, growth rate, mean litter size, inter‐birth interval and survival probability). Since reintroduction in 2009 and until the reporting period, 18 females have recruited 120 cubs from 45 litters. This led to 59 individuals in 2021 with a growth rate of ~26%. The mean litter size was 2.66 (SE 0.1), and the inter‐birth interval was 19.16 months (SE 0.5). The high survival rate of the reintroduced population (0.82 ± 0.2) helped to achieve the success of reintroduction. We observed non‐constant mortality trajectories for both sexes (higher survival probabilities for females) with a moderately higher risk of death in younger (<1 year) and older (>10 years) individuals. Our results showed the effectiveness of translocation and conservation efforts. The recovered population can be used as a founder for augmentation in other recovering tiger populations. A long‐term tiger‐centric management plan should be implemented in the area adjacent to Panna Tiger Reserve to conserve and secure the habitat of the entire landscape for the long‐term survival of the reintroduced population in a metapopulation framework.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle