Acupuncture as adjunctive treatment for linezolid-induced peripheral neuropathy: a case series report
Notice bibliographique
Résumé
Background: The treatment of multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) and pre-extensively drug-resistant tuberculosis (pre-XDR-TB) remains challenging due to the limited availability of effective drugs. Linezolid has emerged as a promising therapeutic option for these cases. However, its long-term use can lead to complications such as peripheral and optic neuropathies. Acupuncture, a cornerstone of traditional Chinese medicine, has been shown to be effective in the treatment of peripheral neuropathy (PN). This study examines the potential benefits of acupuncture in the treatment of linezolid-induced peripheral neuropathy (LIPN). Methods: Four patients, aged 27 to 60 years, diagnosed with LIPN, underwent daily acupuncture treatments. The main endpoint was to assess the efficacy of acupuncture in reducing neuropathic pain associated with LIPN in patients. This was primarily measured using changes in the Short Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ) scores before and after acupuncture treatment. Results: Three of the patients experienced significant symptom remission, while one experienced marginal improvement. Treatments ranged from 7 to 18 sessions. Specifically, the first patient reported substantial relief with a score reduction from 33 to 13; the second patient observed minimal change; the third patient's score decreased dramatically from 10 to 2 after eight sessions; the last patient had a score reduction from 21 to 12 after five sessions, but did not continue treatment for a second assessment. Conclusion: Acupuncture is a promising therapeutic approach for LIPN. However, larger and more thorough studies are needed to determine its full potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».