Evaluating Islet Cell Isolation and Transplantation From Donors Following Medical Assistance in Dying
Notice bibliographique
Résumé
Background. Limited information is available regarding outcomes of islet cell isolation (ICI) and transplantation (ITx) using medical assistance in dying (MAiD) donors. We aimed to assess the feasibility and outcomes of ICI and ITx in MAiD donors. Methods. ICI and ITx from MAiD were compared with donation after circulatory death (DCD) type III between 2016 and 2023. Differences of isolated islet equivalents (IEQs), numeric viability and other quantitative in vitro metabolic measures were assessed. Results. Overall, 81 ICIs were available of whom 34 (42%) and 47 (58%) from MAiD and DCD-III, respectively. There were no differences of pancreas and digested tissue weight and islets viability among the 2 groups; however, cold ischemic time was longer in MAiD (11.5 versus 9.1 h; P = 0.021). The IEQ ( P < 0.001) and percent trapped ( P < 0.001) were higher in the DCD-III; however, MAiD islets demonstrated a higher purity ( P = 0.020). Overall, 15 ITx were performed of whom 3 (8.8%) and 12 (25.5%) from MAiD and DCD-III, respectively ( P = 0.056). Patients had a median fasting C-peptide of 0.51 ng/mL (interquartile range, 0.30–0.76 nmol/L), with no differences between groups (MAiD = 0.52 versus DCD-III = 0.51; P = 0.718). The median HbA1c was 6.2% (interquartile range, 5.7%–7%) (MAiD = 6.3% versus DCD-III = 6.1%; P = 0.815) and BETA2 scores (MAiD = 7.4 versus DCD-III = 12.8; P = 0.229) did not differ. Conclusions. ICI from MAiD donor pancreas may be successfully transplanted with comparable outcomes to DCD-III and may be used for research. These results justify additional efforts to consider MAiD as another valuable source of grafts for ITx. Further multicenter studies and larger clinical experience are needed to validate our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».