Vaginal Lactobacillus crispatus persistence following application of a live biotherapeutic product: colonization phenotypes and genital immune impact
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bacterial vaginosis (BV) increases HIV acquisition risk, potentially by eliciting genital inflammation. After BV treatment, the vaginal administration of LACTIN-V, a live biotherapeutic containing the Lactobacillus crispatus strain CTV-05, reduced BV recurrence and vaginal inflammation; however, 3 months after product cessation, CTV-05 colonization was only sustained in 48% of participants. RESULTS: CFU/mL) during at least one visit while 28% (9/32) of women demonstrate colonization resistance, even during product administration. Immediately prior to LACTIN-V administration, the colonization-resistant group exhibited elevated vaginal microbiota diversity. During LACTIN-V administration, colonization resistance was associated with elevated vaginal markers of epithelial disruption and reduced chemokines, possibly due to elevated absolute abundance of BV-associated species and reduced L. crispatus. Colonization permissive women were stratified into sustained and transient colonization groups (31% and 41% of participants, respectively) based on CTV-05 colonization after cessation of product administration. These groups also exhibited distinct genital immune profiles during LACTIN-V administration. CONCLUSIONS: The genital immune impact of LACTIN-V may be contingent on the CTV-05 colonization phenotype, which is in turn partially dependent on the success of BV clearance prior to LACTIN-V administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».