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Enregistrement W4399902830 · doi:10.1016/j.vaccine.2024.06.021

Vaccine effectiveness of 3rd generation mpox vaccines against mpox and disease severity: A systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4399902830 sur OpenAlexaboutno aff
Lauren Pischel, Brett A. Martini, Natalle Yu, David Cacesse, Mahder Tracy, Kolambi Kharbanda, Noureen Ahmed, Kavin M. Patel, Alyssa Grimshaw, Amyn A. Malik, George Goshua, Saad B. Omer

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePoxvirus research and outbreaks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineImmunologyVirologyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Before the global mpox outbreak which began in 2022, the real-world vaccine effectiveness (VE) of mpox vaccines was unknown. We quantified the VE in the global population of 3rd generation or later mpox vaccines (MVA-BN, LC16m8, OrthopoxVac) compared with unvaccinated or other vaccinated states for infection, hospitalization and death. VE was stratified by 1-dose and 2-doses and post-exposure prophylaxis (PEP). METHODS: Studies were included if they measured vaccine efficacy or effectiveness in humans. Animal studies and immunogenicity studies were excluded. MEDLINE, Web of Science, Google Scholar, Embase, MedRxiv and grey literature were searched from January 1st, 1970, with the last search run on November 3, 2023 (Prospero, CRD42022345240). Risk of publication bias was assessed via funnel plots and Egger's test, and study quality via Newcastle-Ottawa scales. RESULTS: A total of 11,892 records were identified via primary search, 3,223 via citation chasing. Thirty-three studies were identified of 3rd generation vaccines, 32 of which were MVA-BN. Two additional studies were re-analysis of existing data. Most of these studies were focused on gay, bisexual, or other men who have sex with men between the ages of 18-49 in May to October of 2022. VE of 1 dose of MVA-BN was 76% (95%CI 64-88%) from twelve studies. VE of 2 doses was 82% (95%CI 72-92%) from six studies. VE of MVA-BN PEP against mpox was 20% (95%CI -24-65%) from seven studies. All VE are calculated from random effects estimates. 18/33(55%) studies were rated as poor, 3/33(9%) as fair and 12/33(36%) as good. Studies included in the meta-analysis had higher quality: 11/16 (69%) were rated as good quality. CONCLUSION: Both 1 and 2 doses of MVA-BN are highly effective at preventing mpox. Effectiveness estimates, specifically of PEP are limited by immortal time bias, predominant mode of mpox transmission, and real-world vaccine timing of administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,035
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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