Antidote use for cardiac arrest or hemodynamic instability due to cardiac glycoside poisoning: A narrative review
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cardiac glycosides comprise medications such as digoxin and digitoxin, plants, and even certain toad venoms. Intoxication with cardiac glycosides can lead to hemodynamic instability and cardiac arrest. With this narrative review, our objective was to determine if any therapy used in a near-cardiac arrest state due to cardiac glycoside poisoning could improve survival with favourable functional and neurological outcomes. Methods: We searched the Medline, PubMed, EMBASE and Cochrane Library databases up to February 2022 for controlled trials, observational studies, and case reports. We reviewed studies if participants were exposed to a cardiac glycoside, had hemodynamic instability, and an intervention was attempted to reverse the toxicity. The effect of interventions on (1) survival with favourable functional and neurological outcomes and (2) correction of hemodynamic instability was assessed. Results: Of the 2422 studies found, 73 were included for analysis, of which 58 were case reports or series, and 15 were observational cohorts. Most patients were intoxicated with medication (60 individual cases and 11 observational cohorts). Administration of digoxin immune-Fab fragments was associated with improved hemodynamic status and survival in medication patients. Administration of magnesium, cardioversion, and cardiac pacing was associated with favourable outcomes, while administration of atropine, antiarrhythmics, or calcium was not. Conclusion: In patients with hemodynamic instability due to cardiac glycoside intoxication, digoxin immune-Fab fragments should be given, and magnesium administration, cardioversion, and cardiac pacing can reasonably be attempted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle