Insights into the nature of ichthyotoxins from the Chrysochromulina leadbeateri blooms in Northern Norwegian fjords
Notice bibliographique
Résumé
In May–June 2019, the microalga Chrysochromulina leadbeateri caused a massive fish-killing event in several fjords in Northern Norway, resulting in the largest direct impact ever on aquaculture in northern Europe due to toxic algae. Motivated by the fact that no algal toxins have previously been described from C. leadbeateri, we set out to investigate the chemical nature and toxicity of secondary metabolites in extracts of two strains (UIO 393, UIO 394) isolated from the 2019 bloom, as well as one older strain (UIO 035) isolated during a bloom in Northern Norway in 1991. Initial LC–DAD–MS/MS-based molecular networking analysis of the crude MeOH extracts of the cultivated strains showed that their profiles of small organic molecules, including a large number of known lipids, were very similar, suggesting that the same class of toxin(s) were likely the causative agents of the two harmful algal bloom (HAB) events. Next, bioassay-guided fractionation using the RTgill-W1 cell line and metabolomics analysis pointed to a major compound affording [M + H]+ ions at m/z 1399.8333 as a possible toxin, corresponding to a compound with the formula C67H127ClO27. Moreover, our study unveiled a series of minor analogues exhibiting distinct patterns of chlorination and sulfation, together defining a new family of compounds, which we propose to name leadbeaterins. Remarkably, these suspected toxins were detected in situ in samples collected during the 2019 bloom close to Tromsø, thereby consistent with a role in fish kills. The elemental compositions of the putative C. leadbeateri ichthyotoxins strongly indicate them to be long linear polyhydroxylated polyketides, structurally similar to sterolysins reported from a number of dinoflagellates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».