Researching With Lived Experience: A Shared Critical Reflection Between Co-Researchers
Notice bibliographique
Résumé
This paper draws together critical learnings from diverse qualitative health research projects in Australia that sought to shift power and focus on the strengths and expertise of people with lived experience who are involved as co-researchers. These projects have included exploring and challenging identities, understanding experiences in treatment programs, critiquing and designing/re-designing services, and sharing experiences with the wider community in novel and innovative ways. Lived experiences included alcohol and other drug dependency, mental health, domestic, family or sexual violence, and living with HIV. This paper provides important learnings and actions about partnering with co-researchers with lived experience. In this paper we draw on a process of reflective discussions that occurred over six months with fortnightly online meetings between co-researchers, including co-authors with lived experience external to academia and university-based researchers, some of whom also have lived-experience that intersects with their research. From this, we distilled key learnings across seven themes: (1) the ethics of ethics, which highlights a need for constant reflection on the ethical issues in co-research; (2) recruiting co-researchers, which focuses on ensuring and integrating a diversity of voices; (3) creating safety for all, which must be a priority of engagement and support self-determination; (4) supporting different ways of partnering, which emphasises the need for diverse roles and ways to contribute on research teams; (5) capacity building and training, which requires ongoing evaluation of needs and tailored responses; (6) positioning, which highlights the need to transition from the idea of vulnerability to a strengths-based perspective of lived experience; and (7) power plays, reflecting the need to disrupt the dynamics and established hierarchies of privileging certain forms of knowledge and expertise. The paper includes recommendations for action against these seven themes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Études des sciences et des technologies Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | high |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,151 | 0,207 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,080 |
| Communication savante | 0,034 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,045 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».