Drivers of anemia reduction among women of reproductive age in Senegal: a country case study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Senegal, anemia prevalence among women of reproductive age (WRA) decreased from 59% in 2005 to 54% in 2017. However, determinants of reduction in disease burden under challenging public health conditions have not been studied. OBJECTIVES: We aimed to conduct a systematic in-depth assessment of the quantitative and qualitative determinants of anemia reduction among WRA in Senegal between 2005 and 2017. METHODS: Standard Exemplars in Global Health methodology was used for quantitative analyses using Senegal's Demographic and Health Surveys. Qualitative analyses included a systematic literature review, program/policy analysis, and interviews with key stakeholders. A final Oaxaca-Blinder decomposition analysis (OBDA) evaluated the relative contribution of direct and indirect factors. RESULTS: Among non-pregnant women, mean hemoglobin (Hb) increased from 11.4 g/dL in 2005 to 11.7 g/dL in 2017 (P < 0.0001), corresponding to a 5%-point decrease in anemia prevalence (58% to 53%). However, inequities by geographical region, household wealth, women's educational attainment, urban compared to rural residence, and antenatal care during last pregnancy continue to persist. During this time period, several indirect nutrition programs were implemented, with stakeholders acknowledging the importance of these programs but agreeing there needs to be more consistency, evaluation, and oversight for them to be effective. Our OBDA explained 59% of the observed change in mean Hb, with family planning (25%), malaria prevention programs (17%), use of iron and folic acid (IFA) during last pregnancy (17%), and improvement in women's empowerment (12%) emerging as drivers of anemia decline, corroborating our qualitative and policy analyses. CONCLUSIONS: Despite a reduction in anemia prevalence, anemia remains a severe public health problem in Senegal. To protect the gains achieved to date, as well as accelerate reduction in WRA anemia burden, focused efforts to reduce gender and social disparities and improve coverage of health services, such as family planning, IFA, and antimalarial programs, are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».