Do White Women Gain Status for Engaging in Anti-black Racism at Work? An Experimental Examination of Status Conferral
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Businesses often attempt to demonstrate their commitment to diversity, equity, and inclusion (DEI) by showcasing women in their leadership ranks, most of whom are white. Yet research has shown that organizations confer status and power to women who engage in sexist behavior, which undermines DEI efforts. We sought to examine whether women who engage in racist behavior are also conferred relative status at work. Drawing on theory and research on organizational culture and intersectionality, we predicted that a white woman who expresses anti-Black racism is conferred more status in the workplace than a white woman who does not. A pilot study ( N = 30) confirmed that making an anti-Black racist comment at work was judged to be more offensive than making no comment, but only for a white man, not a white woman. Study 1 ( N = 330) found that a white woman who made an anti-Black racist comment at work was conferred higher status than a white woman who did not, whereas the opposite held true for a white man, with perceived offensiveness mediating these effects. Study 2 ( N = 235) revealed that a white woman who made an anti-racist/pro-Black Lives Matter comment was conferred lower status than a white woman who did not, whereas the opposite held true for a white man. Finally, Study 3 ( N = 295) showed that people who endorse racist and sexist beliefs confer more status to a white man than to a white woman regardless of speech, but that people low in racism and sexism confer the highest status to a white woman who engages in anti-Black racist speech. These studies suggest that white women are rewarded for expressing support for beliefs that mirror systemic inequality in the corporate world. We discuss implications for business ethics and directions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».