Prevalence of fetal alcohol spectrum disorder in foster care: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of fetal alcohol spectrum disorder (FASD) has been reported to be disproportionately high among children in foster care compared with the general population. However, updated prevalence estimates of infants and children with FASD in foster care or the prevalence of placement of children with FASD in foster care make this unclear. This study examines two questions. Firstly, what is the prevalence of FASD among infants and children in foster care? Secondly, what is the likelihood of placement in foster care for infants and children with FASD? This review was designed using PRISMA-SCR and JBI scoping review guidelines. Three databases were searched for the period June 2012 to June 2023: PubMed, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), and Google Scholar for all countries. Overall prevalence estimates were calculated using a complementary log-log link model along with 95% confidence intervals. Firstly, the estimated prevalence of FASD among infants and children in foster care was 18.8%. Secondly, among children diagnosed with FASD 30.5% are placed into foster care, reflecting greatly increased risk of placement of infants and children with FASD in foster care. We conclude that routine screening for FASD is needed to improve the identification of infants and children with FASD. Increased attention is also needed on developing strategies for FASD prevention. Recognition that nearly one of every three children with FASD will enter foster care demonstrates the need for increased funding, enhanced training and greater availability of services for families and children impacted by FASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».