Deciphering difficult-to-treat psoriatic arthritis (D2T-PsA): a GRAPPA perspective from an international survey of healthcare professionals
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study contributes to the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA)'s effort to define 'difficult-to-treat' PsA (D2T-PsA), leveraging insights of healthcare professionals who are GRAPPA members. The primary objective is to inform GRAPPA's D2T PsA project, ensuring the consensus definition reflects clinical experience and expertise. Methods: An online survey was conducted among GRAPPA's healthcare professionals managing PsA patients. The survey covered demographic details, structured questions, and open-ended queries to gather comprehensive insights into the experts' viewpoints. Results: About 223 physicians completed the survey, comprising 179 (80.2%) rheumatologists and 40 (17.9%) dermatologists. The majority, 184 (82.5%), favoured establishing distinct definitions for D2T-PsA and complex-to-manage PsA (C2M-PsA). Furthermore, 202 (90.5%) supported a definition that includes objective inflammation signs (clinical, laboratory, imaging, among others). However, opinions varied on the criteria for prior treatment failures, with most (93, 41.7%) favouring a definition that includes at least one conventional synthetic disease-modifying anti-rheumatic drug and two or more biological- or targeted-synthetic-DMARDs with different mechanisms of action. Conclusion: The survey reveals a majority opinion among GRAPPA experts favouring the differentiation between D2T-PsA and C2M-PsA, and the inclusion of objective inflammatory markers in these definitions. However, there is less than 50% agreement on the specific treatment failure criteria, particularly regarding the number of therapies needed to classify PsA as D2T. These findings suggest a need for continued discussion to reach a more unified approach in defining D2T-PsA, reflecting the complexity of the condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».