Acceptability of Audiovestibular Assessment in the Home—A Patient Survey
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic dramatically changed health service delivery with vulnerable patients advised to isolate and appointments provided virtually. This change affected recruitment into an observational cohort study, undertaken at a single site, where participants with mitochondrial disorders were due to have specialist hospital-based audiovestibular tests. To ensure study viability, the study protocol was amended to allow home-based assessment for vulnerable participants. Here, we report outcomes of an online survey of participants who underwent home-based assessment, related to the experience, perceived benefits, and drawbacks of home audiovestibular assessments. Seventeen participants underwent home-based neuro-otological assessment, due to the need to isolate during COVID-19. Following the assessment, 16 out of 17 participants completed an anonymised online survey to share their experiences of the specialist home-based assessment. One hundred percent of participants rated the home-based assessment 'very positively' and would recommend it to others. Sixty-three percent rated it better than attending hospital outpatient testing settings. The benefits included no travel burden (27%) and reduced stress (13%). A majority reported no drawbacks in having the home visit. The patient-reported feedback suggests a person-centred approach where audiovestibular assessments are conducted in their homes is feasible for patients, acceptable and seen as beneficial to a vulnerable group of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».