Evaluating trends in cigarette and HTP use in Japan and measurement issues in the National Health and Nutrition Survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUTION: Studies have reported that the rapid rise in heated tobacco product (HTP) sales in Japan accompanied an accelerated decline in cigarette sales. However, these studies do not distinguish whether those who previously smoked cigarettes became dual users with HTPs (smoking fewer cigarettes) or instead switched completely to HTPs. If HTPs present lower health risks than cigarettes, replacing cigarettes with HTPs is more likely to improve public health than cigarette users continuing as dual users. METHODS: To evaluate the role of HTP introduction relative to smoking prevalence, we examine trends in cigarette prevalence as related to trends in HTP use using Japan's National Health and Nutrition Survey (NHNS) from 2011 to 2019. We develop measures of relative changes in smoking prevalence use by age and gender in the pre-HTP and post-HTP periods. We then analyse prevalence data by year using joinpoint regression to statistically distinguish changes in trend. RESULTS: Compared with the pre-HTP 2011-2014 period, cigarette prevalence decreased more rapidly during the post-HTP 2014-2017 period, particularly among younger age groups. However, the changing format of NHNS questions limits our ability to determine the impact on smoking prevalence, particularly after 2017. CONCLUSIONS: While suggesting that HTPs helped some people who smoke to quit smoking, this study also shows the difficulties in eliciting accurate survey responses about product use and distinguishing the impact of a potentially harm-reducing product in an environment subject to rapidly evolving patterns of use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».