Therapeutic analysis of laser moxibustion for different KL graded knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our previous studies showed that laser moxibustion may be effective in alleviating the symptoms of knee osteoarthritis. However, the therapeutic effect in patients with different Kellgren-Lawrence (KL) grades is still unclear. We aimed to compare the efficacy of laser moxibustion in the treatment of knee osteoarthritis with different KL grades. METHODS: A total of 392 symptomatic KOA patients with different KL grades were randomly assigned to the laser treatment or sham laser control group (1:1). The patients received laser moxibustion treatment or sham treatment 3 times a week for 4 weeks. Outcomes were measured using the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) scores and Visual Analog Scale (VAS) scores, and the primary outcome measurement was the change in WOMAC pain scores from baseline to week 4. RESULTS: Among 392 randomized participants, 364 (92.86%) completed the trial. Participants with KL grades 2, 3, and 4 had significantly higher pain, functional, and total WOMAC scores than those with KL grade 1. Spearman correlation test results showed a positive correlation between KL grade and WOMAC pain, function, stiffness scores, and WOMAC total scores. That is, the higher the KL grade, the higher the WOMAC pain, function, stiffness, and WOMAC total scores. After 4 weeks of treatment, patients with KL grades 2 and 3 had significantly higher improvement scores in pain, function, and total scores than those with KL grade 1, whereas those with KL grade 2 had significantly higher improvement scores in stiffness than those with KL grade 1. Patients with KL grade 4 showed no significant effects after laser moxibustion treatment. CONCLUSION: Laser moxibustion is effective for pain reduction and functional improvement in the treatment of KOA with KL grades 2 and 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».