Chemical-mediated virulence: the effects of host chemicals on microbial virulence and potential new antivirulence strategies
Notice bibliographique
Résumé
The rising antimicrobial resistance rates and declining antimicrobial discovery necessitate alternative strategies to combat multidrug-resistant pathogens. Targeting microbial virulence is an emerging area of interest. Traditionally, virulence factors were largely restricted to bacteria-derived toxins, adhesins, capsules, quorum sensing systems, secretion systems, factors required to sense, respond to, acquire, or synthesize, and utilize trace elements (such as iron and other metals) and micronutrients (such as vitamins), and other factors bacteria use to establish infection, form biofilms, or damage the host tissues and regulatory elements thereof. However, this traditional definition overlooks bacterial virulence that may be induced or influenced by host-produced metabolites or other chemicals that bacteria may encounter at the infection site. This review will discuss virulence from a non-traditional perspective, shedding light on chemical-mediated host-pathogen interactions and outlining currently available mechanistic insight into increased bacterial virulence in response to host factors. This review aims to define a possibly underestimated theme of chemically mediated host-pathogen interactions and encourage future validation and characterization of the contribution of host chemicals to microbial virulence in vivo. From this perspective, we discuss proposed antivirulence compounds and suggest new potential targets for antimicrobials that prevent chemical-mediated virulence. We also explore proposed host-targeting therapeutics reducing the level of host chemicals that induce microbial virulence, serving as virulence attenuators. Understanding the host chemical-mediated virulence may enable new antimicrobial solutions to fight multidrug-resistant pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».