What does a just transition mean for urban biodiversity? Insights from three cities globally
Notice bibliographique
Résumé
• Just transitions ideas developed for climate and energy, but less for biodiversity. • Evaluation of just transitions in biodiversity for 3 cities globally. • Just transitions for urban biodiversity encompass wellbeing as well as livelihoods. • Just transitions emphasises processes, and winners and losers in urban biodiversity. • Embedding biodiversity in urban just transitions emphasises necessity of ecosystems. Just transitions – responses to environmental change that minimise negative impacts on the most affected people and places, while ensuring nobody is left behind – are gaining scholarly and policy significance in areas beyond their original focus on carbon-intensive jobs and sectors. Yet attention to what a just transition means for biodiversity, as another aspect of the global environmental crisis, remains limited. Given the critical role that biodiversity plays in supporting livelihoods and wellbeing, this is a notable gap. This paper assesses what a just transition means for biodiversity, focusing on urban environments as the spaces in which many people encounter biodiversity globally. We undertake interview research across three case study cities representing different geopolitical and environmental contexts: Bristol (UK); Yubari (Japan); and Cape Town (South Africa) and ask two questions: what does biodiversity tell us about the concept of just transitions in the lived environment; and what are the consequences of considering just transitions in the context of biodiversity in the lived urban environment? Based on our findings, we set out six principles for a just transition in relation to urban biodiversity, as areas for further empirical enquiry: a shared sense of what a just transition and biodiversity mean in the local context; diverse social and ecological knowledge systems informing decision-making; integration and cohesion across policies; inclusive, meaningful and early engagement; supporting communities during and after implementation; and measures for assessing the effectiveness of outcomes from an ecological and a social perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».