Population and community consequences of perceived risk from humans in wildlife
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human activities catalyse risk avoidance behaviours in wildlife across taxa and systems. However, the broader ecological significance of human‐induced risk perception remains unclear, with a limited understanding of how phenotypic responses scale up to affect population or community dynamics. We present a framework informed by predator–prey ecology to predict the occurrence of non‐consumptive effects (NCE) and trait‐mediated indirect effects (TMIE) of anthropogenic disturbances. We report evidence from a comprehensive review of the different types of human‐induced behavioural and physiological phenotypic changes and their influence on vital rates and population parameters in wildlife. Evidence for human‐induced NCEs and TMIEs is mixed, with half of published studies finding a relationship between human activities, phenotypic change and population outcomes. The net effects of anthropogenic NCEs and TMIEs depend on the mismatch between the phenotypic response and the lethality of human activity. However, strong research biases in taxa, systems, human disturbance types and demographic measures prevent unified inference about the prevalence of population responses to human activities. Coexistence with and conservation of wildlife requires additional research linking human‐induced phenotypic change to population and community outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».