Hepatitis B virus infection as a risk factor for chronic kidney disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, several studies have observed that chronic hepatitis B virus infection is associated with the pathogenesis of kidney disease. However, the extent of the correlation between hepatitis B virus infection and the chronic kidney disease risk remains controversial. METHODS: In the present study, we searched all eligible literature in seven databases in English and Chinese. The random effects model was used to conduct a meta-analysis. Quality of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Scale. RESULTS: In this analysis, a total of 31 studies reporting the association between hepatitis B virus infection and chronic kidney disease risk were included. The results showed a significant positive association between hepatitis B virus infection and the risk of chronic kidney disease (pooled OR, 1.20; 95% CI, 1.12-1.29), which means that hepatitis B virus increases the risk of developing chronic kidney disease. CONCLUSION: This study found that hepatitis B virus infection was associated with a significantly increased risk of chronic kidney disease. However, the current study still cannot directly determine this causal relationship. Thus, more comprehensive prospective longitudinal studies are needed in the future to provide further exploration and explanation of the association between hepatitis B virus and the risk of developing chronic kidney disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».