Evaluation of Mining Wastewater from the Shinca Creek Reused in Agriculture in a Rural Hamlet
Notice bibliographique
Résumé
Abandoned mines and associated mine effluents, tailings ponds, and dumps pose a significant threat to human and environmental health and should be addressed as part of the environmental responsibilities of the mining industry.The objective of the study was to determine the extent to which the water of Quebrada Shinca (Peru) is contaminated with total metals and to outline possible applications in agriculture in the area.Water quality was monitored at three different times, using readings taken from seven environmental water monitoring points and three soil points, conducted in July, October 2022, and March 2023.The results are shown over the time intervals.The QISCA 03 (surface water) water flow is predicted to increase by 1603.04% from the reading taken in July 2022 to March 2023 and its values were below the Environmental Quality Standards for water (EQS), the QISCA 04 (mine effluent) flow reached (133.05%) and the values were (As=0.78,Cd=0.16,Cu=0.80,Zn=42.67)mg/l and for QISCA 07 (irrigation water) the flow increased by 92.42% and the values were (Cd=0.05,Mn=14.10,Pb=0.12 and Zn=13.94)mg/l in the same period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».