Evaluation of anti-bacterial, anti-fungal along with in-vitro anti-inflammatory activity of highly anti-oxidant rich flower of Ixora Coccinea
Notice bibliographique
Résumé
Ixora coccinea flower also known as rongon, a perennial plant belonging to the family Rubiaceae, is used as phytomedicine to treat a number of chronic diseases including ulcer, inflammation, bronchitis, anemia, diarrhea, microbial infections, and skin infections. For exploration of pharmacological activities, the preliminary phytochemicals screening of the flowers are needed to reveal the presence of tannins, saponins, flavonoids, alkaloids, and glycosides. In vitro experiments on the methanolic flower extract of Ixora coccinea have likely revealed several bioactive chemicals with potential health benefits. Phytochemical screening identified compounds such as alkaloids, flavonoids, and phenols, known for their antibacterial, anti-inflammatory, and antioxidant properties. The extract's Total Phenolic content was 20.18 μg GAE/mg, and Total Flavonoid content was 21.49 μg QAE/mg, indicating a significant presence of these compounds, which are effective against free radical damage. The extract showed antimicrobial activity against Staphylococcus aureus and Pseudomonas aeruginosa with an MIC of 25 mg/ml and a zone of inhibition of 0.7 cm, and antifungal activity against Aspergillus niger with an MIC of 50 mg/ml. These dual antibacterial and antifungal properties suggest broad-spectrum antimicrobial potential, useful for treating infections like throat, skin, and urinary tract infections. Anti-inflammatory studies using heat-induced hemolysis, hypotonicity-induced hemolysis, protein denaturation assay, and proteinase inhibitory effect showed IC50 values of 357, 288, 242, and 259 µg/ml, respectively, comparable to aspirin. This strong anti-inflammatory potential indicates the extract could be tested for treating degenerative disorders like arthritis, dementia, Alzheimer's disease, and diabetes. In conclusion, Ixora coccinea flower extract shows promise as an antioxidant, antimicrobial, and anti-inflammatory agent, warranting further in vivo studies to explore its full potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».