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Enregistrement W4399920278 · doi:10.18280/mmep.110620

Heat Transfer Improvement Using Three Types Novel Turbulators Inserts with Two Pitch Ratios in Double Pipe Heat Exchanger

2024· article· en· W4399920278 sur OpenAlexvenueno aff
Hisham A. Hoshi, Waleed Yousif Shehab, Ayad K. Khlief, Farhan Lafta Rashid, Awesar A. Hussain

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulatorHeat exchangerMaterials scienceHeat transferPlate heat exchangerComposite materialMechanicsMechanical engineeringEngineeringTurbulenceReynolds numberPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work experimentally investigates the effect of novel turbulators on improving heat exchanger (HE) performance.Tests are conducted by insertion of three types of turbulators, 3PS, 4PS, and 5PS, including two pitch ratio PR (5-3.76).The results showed that the enhancement in heat transfer (HT) when using 5PS was more than the remaining two types.The greatest worth was at the lowest pitch ratio.The outcomes of experiments showed that the enhancement in the Nusselt number for each type of 5PS, 4PS and 3PS for small pitch ratio was 194%, 177% and 164% more than that of the plain tube, correspondingly.Also, the thermal performance factor, friction factor, and Nusselt number are all increased as the pitch ratio decreases.As a result, the small pitch ratio delivers a more considerable rate of HT and lower loss in friction.In addition, the results showed that the factor of thermal performance was more significant compared to unity for each type studied, and the maximum value of thermal performance factor acquired at η=1.54 is accomplished for the 5PS turbulators.The Correlations between the friction factor and Nusselt number were evolved for the range of Reynolds number (Re) of 12385 to 24766.The most relevant results of the evaluated study were presented to aid researchers in understanding the advances in HT enhancement in double pipe HE using novel turbulators inserts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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