The Influence of Heating Temperature on Aggregates Made from Expanded Polystyrene on the Mechanical Behaviors of Lightweight Concrete
Notice bibliographique
Résumé
The use of lightweight materials is currently increasing because it is able to reduce the weight of structures and, of course, will provide a smaller seismic load.Efforts to minimize the burden of lightweight materials can be achieved by substituting conventional aggregates with lighter alternatives, such as EPS.The utilization of EPS not only helps in reducing structural loads but also serves as a solution to address plastic waste pollution.This study aims to improve the quality of lightweight concrete using pumice sand and aggregates from EPS waste.The concrete quality was improved by improving the aggregate performance of EPS waste by heating.Heating of EPs waste aggregates was carried out at temperature variations of 100℃, 110℃, 120℃, 130℃, 140℃.The composition of the cement-soil mixture was made in volume ratios of: 1 part cement, 2 parts pumice sand and 3 parts modified EPS aggregate with a water cement ratio of 0.45.The quality tests carried out include compressive strength test, tensile strength test and collapse modulus test.The results of this study indicate that the increase in EPS density due to the applied heating has an impact on the improvement of the mechanical parameter values of lightweight concrete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».