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Enregistrement W4399920521 · doi:10.1680/jmacr.24.00025

Assessment of sulfate resistance in fresh-to-fresh hybrid systems: a comparative study

2024· article· en· W4399920521 sur OpenAlexaff
Waqas Latif Baloch, Hocine Siad, Mohamed Lachemi, Mustafa Şahmaran

Notice bibliographique

RevueMagazine of Concrete Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForensic engineeringMaterials scienceMetallurgyStructural engineeringEngineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Composite systems (CSs) incorporating various concrete types have been introduced to enhance the performance of conventional concretes, while optimising the economic applicability of modern concretes. Systems consisting of layers of high-performance fibre-reinforced concrete (HPFRC) in tension combined with compressive self-consolidating concrete (SCC) layers were evaluated in a severe sulfate environment. A variety of HPFRC materials were utilised, including ultrahigh-performance fibre-reinforced concrete (UHPFRC) and engineered cementitious composites reinforced with steel and polyvinyl alcohol (PVA) fibres. The samples were cyclically exposed to a concentrated sodium sulfate solution and physicomechanical changes and microstructural variations in the bonded layers, particularly the interfacial properties, were evaluated at 90 and 180 days. Exposed CSs were examined for visual appearance, mass gain, flexural and compressive strength, and tensile bond strength. Compared with monolithic SCC, CSs demonstrated superior chemical resistance under prolonged exposure to an extreme sulfate environment. Based on scanning electron microscopy and energy dispersive X-ray spectroscopy, the UHPFRC-based system demonstrated higher resistance to deterioration. Interfacial fibres had a varying effect, with PVA fibres showing slightly better residual retention. Interfacial zones of CSs were also affected by high concentrations of reaction products from SCC, although the effects were less pronounced for UHPFRC layers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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