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Enregistrement W4399921347 · doi:10.1002/saj2.20701

Direct evidence on the impact of organic amendments on carbon stabilization in soil microaggregates

2024· article· en· W4399921347 sur OpenAlexaff
Pavithra S. Pitumpe Arachchige, Ganga M. Hettiarachchi, Charles W. Rice, James J. Dynes, Leila Maurmann, A. L. D. Kilcoyne, Chammi P. Attanayake

Notice bibliographique

RevueSoil Science Society of America Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesExperimental Psychology SocietyDirectorate for GeosciencesU.S. Department of AgricultureNational Institute of Food and AgricultureNational Science Foundation
Mots-clésSoil carbonEnvironmental scienceCarbon fibersTotal organic carbonSoil scienceEnvironmental chemistryChemistrySoil waterMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Direct evidence‐based approaches are vital in understanding the involvement of abiotic/biotic factors and evaluating the newly proposed theories on soil carbon (C) stabilization. Microaggregates (150–250 µm) collected from a corn system (>22 years; Kansas, USA), which had been under no‐till with different nitrogen (N) treatments were analyzed (N treatments: manure/compost, urea, zero fertilizer). We studied C stabilization in free soil microaggregates (with preserved aggregate architecture), directly using scanning transmission X‐ray microscopy coupled with near edge X‐ray absorption fine structure (STXM‐NEXAFS) spectroscopy. Submicron scale findings were complemented with bulk chemical analysis. The STXM‐NEXAFS analysis revealed soil organic carbon (SOC) preservation inside nano‐ and micro‐pores and organo–mineral association, various degrees of humification, and high molecular diversity. The presence of microbial‐derived C was found in manure‐/compost‐added microaggregates highlighting the contribution of organic amendments in facilitating microbial diversity. The incidence of aragonite‐like minerals suggested the biologically/chemically active nature of microaggregate cores. Bulk analysis of free microaggregates showed a higher concentration of SOC (6.5%), ammonium oxalate extractable Fe/Al/Si), and higher aliphaticity of humic acid in manure‐/compost‐added soils compared to inorganic fertilizer (3% SOC) and control (2.7% SOC) treatments. The co‐existence of elements (calcium [Ca]/C, iron [Fe]/N, Fe/C, aluminum [Al]/C, and silicon [Si]/C) was partially supported by bulk chemical analysis that indicated a strong association between ammonium oxalate extractable Fe/Al/Si and SOC ( R 2 = 0.63—0.77). Overall, our study provided direct/indirect evidence for the complex and interactive involvement of chemical, mineralogical, and biological mechanisms that may have been stimulated by the long‐term addition of compost/manure in stabilizing SOC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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