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Enregistrement W4399921517 · doi:10.18280/mmep.110601

Engineering Properties of Gypseous Soils Improved with Natural and Industrial Fibers

2024· article· en· W4399921517 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural (archaeology)Soil waterGeotechnical engineeringGeologyEnvironmental scienceSoil sciencePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The significant challenges facing geotechnical engineers concerning gypseous soils and their behavior under water flow require careful assessment of gypsum soil performance under wet conditions.Improving gypsum soils through the inclusion of enhanced additives is among the most widely employed methods.The major objective of the current study was to investigate the effect of fiber additives on the engineering properties of gypseous soils experimentally.Natural fiber has been mixed into sandy and clay soils in several studies, but gypseous soils have not been investigated.However, the study investigated the properties of gypseous soils with three gypsum content (19%, 36%, 62%) improved by an agricultural waste of sugarcane bagasse (SCF) used as natural fiber and polypropylene (PPF) as an industrial fiber, these materials are economic, renewable and eco-friendly.The effect of fibers on compaction characteristics, specific gravity, and shear strength parameters at both dry and soaked conditions (soaked in water for 1 day) is investigated.Fibers used by percentage (0-0.8%by weight of dried soil).From the result of soil improved by polypropylene fibers (PPF), The significant increase was observed in cohesion under both dry and soaked conditions, surpassing the cohesion increment observed in soil treated with SCF. in dry conditions for soil treated by (PPF) the increment was recorded (20%-126%), and for soil treated by (SCF), the increment was recorded (19%-81%).But the angle of internal friction of the soil improved by SCF in dry and soaked conditions was higher than that soil treated by PPF, in dry condition for soil treated by PPF the increment was recorded (8%-33%) and (21%-54%) for soil treated by SCF.shear strength parameters in the dry condition are more than the increment in soaked condition for treated soil by (PPF and SCF), also from the results can be obtained the optimum fiber content was 0.6%, and 0.4% for SCF and PPF respectively.The max. dry unit weight and specific gravity for three types of soils decreased by increasing fiber content but optimum moisture content increased by increasing fiber content.Lastly can be concluded the PPF gave better results than SCF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle