Notice bibliographique
Résumé
IN THE 1990Swas a thirty-year-old freshly minted family doctor working in a rural village of 800 people.I'd left my family and friends and colleagues in Sydney for the wide horizons of a life as a country doc.It was a spur of the moment decision.I'd stopped for a toilet break on a road trip.Got chatting with the woman in the ice cream shop.She told me that she had moved from the city and how much she enjoyed her new life."Sounds great.You don't happen to know of a job for a doctor in town, do you?"I quipped."Well, as a matter of fact, one of our doctors was killed in a car accident last week," was her response which changed the direction of my life.Within a couple of months, I was the new doctor in town.I was different to my predecessor.I was younger.Less experienced.Male.The people I now cared for tried to help me adjust to my new environment."Dr Carol didn't do it that way!" So, I learnt to pretend.I worked very hard at trying to be a good doctor.It was exhausting.Sometimes the veneer of bravado was sufficient.Thankfully I didn't have to pretend when I saw the children of the village.They were happy to accept me as I was.They didn't mind that I wasn't Dr Carol.They only cared that I cared.Once their parents could see that their children were happy to come to see me, they relaxed a bit too.Word must have spread around town that the new doctor was okay."My friend (or daughter or wife) said I should make an appointment to see you."I
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,030 |
| Communication savante | 0,013 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».